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[江苏]关于“大数据”在高速公路交通安全管中深度应用的若干思考
来源:中国道路运输网在线通讯员 张云淼 2016年5月13日13:37

  大数据通常是指我们信息爆炸时代产生的海量数据,最早提出大数据概念的是全球知名的麦肯锡,他2011年发布研究称,“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产要素,人们对海量数据的挖掘和应用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”随着我国经济的快速发展和城镇化的加速,人、车、路的矛盾日益突出,交通拥堵、交通事故频发等问题早已到处蔓延,我们管理的高速公路也同样面临这些问题,靠“人海战术、人力作业、人工运转”的传统模式已无法很好地解决当前交通管理问题。

  另一方面,随着物联网、车联网的发展,给智能交通带来了新的契机,云计算也使庞大的信息处理变得更加简单,随着近年监控设备的大规模建设,各类传感器和信息终端已经遍布,这些设备每天都为我们交通管理者提供了海量的数据,如何从这些大数据中寻求解决交通问题的良方?这对我们交通管理参与者的数据驾驭能力都提出了新的挑战,同时也为我们更好地提升交通管理水平提供了前所未有的机遇。作为高速公路交通管理者,我们应该学会用数据说话、用数据管理、用数据来决策,提升交管工作科学性、准确性和有效性。下面谈谈“大数据”在高速公路交通安全管理中的几点思考:

  一、卡口“大数据”在流量掌握、安全保畅等方面的应用思考。

  随着以卡口抓拍、监控视频为代表的公路监控系统的不断完善,由此同时也产生了海量的数据信息,如何深度应用好这些海量数据并达到数据也是生产力的目的,让大数据技术促使这些数据从量变到质变并服务于现代化的公安交通管理工作,也是值得深思挖掘的课题:一是利用 “卡口”式报表数据,挖掘出重要节假日中巨大车流量的迁徙轨迹。2014年春运期间,百度公司利用“大数据”技术对返乡人员随身携带手机产生的移动数据形成了一张百度迁徙图,并通过可视化大数据的方式直观地播报了国内春节期间人口的迁徙情况,引发了巨大关注。依据同样的原理,高速交警部门亦可根据通行高速公路必备工具的机动车产生的通行数据进行重要节假日中车流迁徙轨迹分析,并得出可视化展示的图表或图像。二是整合“卡口”式报表数据与高速公路业主的出入口数据,形成通行高速公路的车型分布图,当前卡口系统只能根据车辆号牌种类(即大型车辆和小型车辆,或者称为黄牌车与绿牌车)进行分类,然而这种没有具体细化到何种车辆类型的分类模式对当前越来越注重精细化管理的公安交通管理工作作用有限,但以分车型收费的高速公路收费系统为我们提供了良好的数据源,特别是收费系统中载客汽车以核载人数多少为标准、载货汽车以汽车轴数为标准的分类恰好与公安交通管理工作中的车辆类型分类十分相似。三是利用 “卡口”式数据,结合公安交通管理综合应用平台中的非现场录入数据,分析出大队辖区的重点车辆通行数量及通行规律等情况。一般情况下,各高速公路中间路段大队因其地理位置的特殊性而对客运车辆、危化品运输车等重点车辆难以施展长久性的管控措施,比如中间路段大队的客运车辆 “户籍化”信息就不能达到实时更新的效果,这在建成比较完善的卡口监控系统后将有较大改观,其方法是整合 “卡口”式数据与公安交通管理综合应用平台中的数据,然后进行分析后按照所属公司分类管理。四是对重点车辆进行实时路面监管。“两客一危”等重点车辆的安全问题一直是国家、社会关注的焦点,更是交通安全监管的重中之重,同时加强“两客一危”等重点车辆的路面监管是遏制重特大道路交通事故的有效手段。卡点监控系统不仅能对未系安全带等违法行为进行实时抓拍,更能对公路客运车辆凌晨2-5时不依法停车休息进行全方位监管,极大地释放警力与提高工作效率。

  二、“大数据”在毒驾酒驾失驾整治中的应用思考。

  随着社会治安和交通形势的不断发展和变化,一些非显性但对交通安全威胁极大的交通违法行为,如毒驾、酒驾等,依靠传统的路面查缉方法,往往如大海捞针,既耗时又费力且成效不彰。但是依托大数据碰撞和情报分析,可以为执勤民警增添“火眼金睛”,精细分析、精确布控、精准打击,使“毒驾无所遁形、酒驾无法隐匿”。 一是进行大数据碰撞,实现精细分析,例如:可以会同禁毒部门,按照“以人到车,以车查人”的方式,通过大数据平台的比对和碰撞,从禁毒部门前期查处的涉毒前科人员中,抽丝剥茧梳理出名下有机动车的涉毒嫌疑人名,并通过对这些机动车的上千万条交通通行数据的时空轨迹分析,排查交通出行较为频繁的机动车和人员,并通过人工一一比对车辆出行时驾驶人员照片涉毒数据库人员照片,从中精确的比对出有较大毒驾嫌疑的车辆,作为毒驾整治的重点对象,并通过逐一分析,掌握重点对象车辆的时空轨迹,对上述车辆出行的区域分布、路径分布和时间分布进行分析,为毒驾整治的精确布控和路面勤务的精准部署奠定基础。二是依托大系统支撑,实现精准布控。整治过程中,可以充分运用科技手段,通过路面的监控系统、车辆查缉系统和指挥无线通讯系统等科技系统的有效整合,实施路面勤务警力的精准布警,形成“物联网”硬件系统和警力资源相结合的“天罗地网”,实现布控精准化、指挥精准化和警力精准化,为毒驾等情报主导的打击提供有力的支撑。三是寻求警种合作,实现精确打击。沟通协调地方禁毒支队、指挥中心、派出所等部门,互通情报信息,分享数据资源,并积极研究和落实整治工作措施,明确了整治过程中的警种职责和工作流程,通力合作、协同作战、形成合力,形成了良好的整治工作局面。

  三、“大数据”在涉牌违法车辆治理中的应用思考。

  随着在交通科技工作方面的不断投入和创新,各类交通监控设备得到逐步建设和完善,通过交通监控设备查处各类交通违法行为已经成为规范道路交通秩序的重要管理手段之一,违禁、超速等严重交通违法行为得到了有效遏制。但在日常工作中,发现有个别车主和驾驶员,为了躲避交通监控设备的取证,采用故意遮挡、污损甚至是变造车牌号码的方法,逃避交通法规的处罚,严重影响了正常的道路交通秩序,并造成了恶劣的社会影响。在以往的工作中,针对这种行为,常规做法是安排专门警力进行布控查处,耗时耗力,效果甚微。在深化“大数据”实战应用思维下,我们可以考虑这样的思路:针对采用遮挡、污损、变造号牌等方法,逃避交警科技监控设备取证违法行为而成立专业打击小组,民警根据监控设备抓拍到的遮挡、污损、变造号牌违法车辆的照片信息,进行数据收集分类汇总,组织分析员通过车辆厂牌、颜色、外观等车辆特征线索,利用交警部门各类大数据平台进行精确分析,查找违法车辆真实车牌号码,并根据真实车牌号码查找出该车行车轨迹照片,与监控设备抓拍到的违法照片进行同步比对,确定车辆违法事实,建立完善的证据链,最终录入违法系统并告知车主,作出处罚,从而起到打击震慑作用。同时,该方法也可以用于大排量摩托车驾驶人遮挡号牌恶意违禁上高速行为的打击作战工作之中。

  四、“大数据”在重点车和重点人监管宣教中的应用思考。

  在道路交通“三要素”中,“人”的因素至关重要,道路交通安全宣传教育对象就是作为交通参与者的“人”,应对驾驶人的宣传教育融入各项交通管理业务,并且贯穿始终。利用“大数据”深化对机动车驾驶人进行跟踪教育,就是改变传统的“一锅煮”的交通安全宣教模式,实现以“点对点”为主的交通安全宣教模式,针对每类或每个机动车驾驶人的具体情况,宣教内容量身定做,宣教方式应人应地制宜,以最强的针对性,实现最大的宣教效果。一是在现有的大数据基础上,增加数据内容和应用功能,完善对客运、危化品运输等职业驾驶人相关信息采集,完善对重点车辆信息和行驶轨迹的采集。二是利用大数据平台,及时获取职业驾驶人群体及个人的行车情况和预警,进行跟踪教育,例如:对客运车辆的驾驶人群体,获取完整最新的信息,通过大数据研判和预测,我们能及时知道哪些线路有几辆车,违法事故情况如何,分别属于哪家车辆企业,我们就可以采取上门召集驾驶人进行法制教育等宣教办法,督促落实主体责任。同时,采取集中警力对这一地带进行专项整治、联系其他行业管理部门下整改通知单等等相应有力的措施,并不断完善驾驶人的大数据平台个人档案。即使驾驶人更换运输单位和运输车辆,也不会影响交通安全跟踪教育。

  五、“大数据”在加强执法监督工作中的应用思考。

  为进一步加强执法行为监督管理,全面加强执法监督工作,打造执法监管“数据铁笼”,有效预防和打击 “买分卖分”等违法违规行为,“大数据”在加强执法监督工作中也可有深挖之处:一是提高认识,充分依托公安交通管理的大数据资源,从强化队伍管理入手,进一步建立和完善交通违法处理异常数据监管机制,明确责任单位和责任人,安排专人负责监督管理工作,实现违法处理异常数据的常态化监管。二是建立定期网巡、分析、研判、整改的工作机制,定期开展违法处理数据的网上巡查,统计掌握 “非工作时间处理交通违法”和“非现场记分处理异常”等信息,定期巡查一线和窗口民警处理交通违法中是否存在异常情况,特别是对虚充工作量、外地驾驶证处理本省车辆、或一车多证、一证多车处理交通违法等情况要深挖细排,核实背后隐藏的深层次原因,对涉嫌 “买分卖分”等严重违规行为的,及时整改,涉嫌违法的一律移交司法部门严肃处理。

  思考总结:对于高速公路交通管理部门来说,“大数据”时代的帷幕已经拉起,在这场数据盛宴中,只有保持奋发有为的高昂精神和开拓创新的敏锐感触,充分发挥主观能动性,努力在大数据中寻找“石油”和“黄金”,才能不断推动交管工作再上台阶、再创辉煌。

(值班编辑:张海生)
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