近日，以“新航程 再跨越”为主题的2017年度“第七届公交都市发展论坛”拉开帷幕。本届论坛是国内规模最大、专业化水准最高的专业论坛，“互联网+物流”行业独角兽货车帮CTO冯亮受邀出席了此次活动，并在“互联网交通青年领袖”主题平行论坛上，与参会各界人士分享了货车帮在助推中国货运物流转型升级方面的贡献，就大数据在“互联网+物流”建设中的挖掘与应用提出了自己的观点。

　　 低效 浪费 野蛮生长背后的传统物流之殇

　　“四大话题对焦行业热点，见证互联网下共享交通的野蛮生长”是当天平行论坛的核心话题，冯亮从货车帮所处的“互联网+物流”领域切入，向与会各界解析了经历野蛮生长之后，中国传统物流行业在互联网时代迎来的挑战与机遇。他表示，我国公路货运市场高度碎块化，缺乏资源的合理调配，由于经营模式原始、参与者分散，行业链条长，信息不对称，空跑乱跑现象严重，货车空驶率高达约40%，配货平均需要3-5天，造成了严重的资源浪费。有数据显示，我国物流成本占GDP的比重依然高达14.9%，是美国等发达国家的近2倍。低效率和高成本的公路货运模式，已经成为了制约物流行业发展的瓶颈。

　　互联网+物流 货运独角兽开拓共享交通新场景

　　货车帮顺应“互联网+”时代潮流，率先进军“互联网+物流”行业，成为共享交通领域细分场景的一次大胆创新。冯亮介绍说：“通过技术优势，货车帮能够让双方离散性的需求进行很好地撮合，有效地解决了车主找货难，货主找车难的现实问题，同时也缩短了行业利益链条，实现了物流领域的节能增效。”据冯亮现场分享的数据显示，仅2016年全年，货车帮为社会节省燃油615亿元、减少碳排放3300万吨。截至今年7月底，货车帮平台诚信注册会员车辆已达到450万，货主会员88万人，服务网点1000家，并已经初步建成了中国唯一一张覆盖全国的货源信息线上交易平台。

　　车货匹配之外 立足大数据发掘更大车后价值

　　货车帮的大数据平台汇聚了海量征信数据、车货数据、用户数据、金融数据、车载数据、交易数据，为货车帮在“互联网+物流”建设中的持续挖掘与应用大数据价值奠定了坚实的基础。

　　冯亮说，货车帮通过对物流大数据的分析和提炼，进行司机和货主画像、货源画像、车辆画像、风控体系建立、实时数据采集等，把中国公路物流的数据变成可分析、可运用、可精细化画像并且可以作未来的精准分析的运力数据池。据冯亮分享的数据显示，货车帮大数据成果应用于车货匹配，以量化的指数数据，提高了货物运输效率近50倍，极大加快了物流运转速度。此外，货车帮也建立了依托大数据的金融风控体现，开展以货车ETC业务为代表的金融等车后业务，减少货运成本，缓解用户资金压力，目前货车帮ETC发卡超过120万张。

　　据冯亮介绍，货车帮还积极与西南交通大学展开校企合作，广发引进外脑资源，结合自身技术力量，进一步加速对大数据潜在价值的发掘，推动“互联网+物流“进入智慧物流时代，树立共享交通产业创新典范。最新统计数据显示，货车帮累计融资达4.27亿美元，已经成为名副其实的“互联网+物流”独角兽，“车货匹配+车后市场“创新模式帮助货车帮不断发展，持续领跑国内物流大数据产业。