2024年8月18日，顺丰科技在上海举行的全球人工智能开发与应用大会上发布了其自主研发的“丰知”物流决策大模型，该模型旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。

为解决大模型在供应链运营场景的落地问题，顺丰科技融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，构建了一个供应链智能体。该智能体基于顺丰科技丰智云生态体系，可以在客户销量出现波动时，精准告知客户问题原因，为管理者提供决策依据，助力其选择合适的应对策略。

顺丰科技表示，“丰知”物流决策大模型基于多模态大模型能力构建了多层级多通道需求预测模型，实现更精准的预测结果。不仅如此，计算方式的改变也减少了模型需求数量及资源消耗，提升了资源利效率。以某一实践案例为例，其服务器资源需求大幅降低，运行时间效率提升了120倍，预测准确率提升了5%。这一提升在传统模型是非常难达到的，也标志着“丰知”物流决策大模型在供应链需求预测领域实现了重大技术突破。

顺丰科技副总裁唐恺在发布会现场表示，近年来，通用人工智能特别是大语言模型技术显著进步，深刻改变了多个行业生态。但在物流供应链这一复杂且高度专业化的领域内，其应用潜力尚未得到充分挖掘与释放。供应链运营是一个专业程度很高，并且非常严谨的领域，当前大模型技术虽展现出巨大潜力，但在精确计算与避免“幻觉”等问题上，一定程度上限制了其在该领域的深度应用。唐恺表示，供应链运营决策与分析要求结果必须可回溯、可追溯和可验证，即所谓的“白盒”特性，这与当前大模型普遍的“黑盒”输出方式存在根本性差异。这一核心差异，成为大模型在供应链领域广泛推广时面临的主要挑战，阻碍了其能力的全面施展。

顺丰科技发布“丰知”物流决策大模型的同时，顺丰科技还与包括零一万物在内的多家大模型创业公司达成生态合作。