36氪近日获悉，智能配送公司「叮咚传送」获千万元级天使轮融资，投资方为梅花创投。叮咚传送曾于去年 11 月，获乐奕创投 450 万元种子轮融资。

　　随着消费者对物流时效性的需求不断提升，以及商品种类的日趋丰富多样化，同城即时物流已成为众多物流玩家激烈争夺的一块市场。

　　现有同城物流模式，成本高、效率低

　　目前的同城物流主要有两种模式。

　　一种是仓储模式，即通过“收件网点-分拣中心-送件网点”三级流程进行配送，该模式主要以传统物流快递公司为主，例如顺丰、圆通等。

　　另一种是基于众包模式的点对点配送方案，主要以闪送、达达，以及美团、饿了么等平台为代表。

　　叮咚传送认为目前的同城物流模式都存在问题，不能很好的满足商家和消费者的需求。叮咚传送联合创始人兼 CEO 祁萌向36氪具体阐述了他们的看法：

　　仓储模式的问题是，中间入仓和分拣导致时效性差，当天发出的货物，大部分次日才能送达。另外在城市设置众多仓储，其场地、设施、人员等也会带来较大成本。

　　众包模式中，闪送、达达这类的方案，在距离较远时费用较高。美团、饿了么等则主要基于 3-5 公里商圈内、30 分钟 - 1 小时的即时配送业务，更多面向的是餐饮领域。

　　另外众包模式中，大多是两轮交通工具，其安全问题带来较大运营成本，同时运送的物品类型很有限。另一方面，众包抢单模式，随着骑手经验增加，会有选择进行抢单，造成较高溢价。这些问题也导致众包模式无法规模化。

　　基于运筹优化算法的智能解决方案

　　针对以上问题，叮咚传送的解决方案是，采用一套“AI中心调度+车车协作”的同城物流模式，达到降本增效的作用。

　　具体来说，叮咚传送采用自营的模式，招聘自有车辆的全职司机，车辆类型包括小货车、金杯、微面、两轮等，适应不同运载需求。

　　车辆运输任务包括“干线”和“末端”两类。“末端”任务负责城市终端的取货、送货等，由较轻量的车辆承担;“干线”则主要起到“移动仓储”的作用，进行零散货物的聚集，以及分发给“末端”车辆进行配送。

　　整个系统的调度由一套运筹学 AI 算法指挥，司机只需要按照平台指令，在特定时间，到达特定地点，取到或送出特定货品即可。

　　祁萌举了一个例子。他们有个蛋糕连锁品牌客户，在北京有七、八家分店，闪送接单响应不及时，且溢价较高，原来只能每个分店分别招骑士在 3-5 公里范围内送货，每单配送费用 30-40 元，还无法覆盖全北京。使用叮咚传送的方案后，每单只需 15-20 元，且可以实现 3 小时内全北京送达。

　　叮咚传送通过车车协作的模式，免去了仓储，并通过全自动调度降低整体运营成本。将配送信息(货物、时间、地点等)与车辆信息(运载能力、位置、任务等)、路况信息实时动态匹配，从系统整体层面做优化，从而在运输距离较远的情况下依然能保证高时效。

　　祁萌表示，叮咚传送的同城服务半径可达 50~100 公里，2~5 小时可送达，价格统一为 15元/10kg(不计距离)。

　　目前，叮咚传送的目标客户主要是订阅式电商，以及新型独立生态电商公司。合作方有幸福西饼、花加、花点时间、衣二三等。

　　据叮咚传送提供的数据显示，其日单量在以每月 2 倍速增长：18 年 3 月为 1200 单/天，5 月为 2300单/天，6 月为 5900 单/天，7 月预计可达 12000 单/天。平均配送距离为 20.6 KM，平均送达时间约为 3 小时，超时率仅为千分之二。

　　团队方面，CEO 祁萌有 7 年 IT 咨询及销售经验，有电商创业经历且公司被收购成功退出。CGO 刘剑曾任美团 BU 负责人，联想、华为高管，具有 16 年市场开拓和大客户销售管理经验。COO 尚光明曾是高德的初创团队成员，具有 11 年车联网经验。CTO 宋秉政有 11 年 IT 架构和开发经验。算法团队由清华和 UC Berkeley 博士构成，曾获 2017-2018 国际运筹与管理科学学会最高奖项：Franz Edelman Award 全球第二(亚洲第一)。