在智慧物流提法泛滥的今天，菜鸟网络数据科学家丁宏伟8月6日在北京指出，智慧物流并不是招100万快递员或者做多少架无人机就能成的，智慧物流的核心是基于大数据和算法的社会全局优化。

　　由国务院信息公开办、凤凰网评论部联合主办的“互联网+物流，经济如何升级”政能亮沙龙8月5日在北京举行，来自行业协会、高校、企业等领域的物流专家齐聚一堂，探讨如何利用互联网+手段提高物流行业效率和管理水平。

　　近年来，国家频频彰显出对“互联网+物流”的高度重视。就在7月20日，李克强总理在国务院常务会议上强调，“推进互联网+物流，既是发展新经济，又能提升传统经济，这能大大降低企业成本、提高经济整体运行效率。”

　　当前中国物流面临的最亟需解决的问题是物流成本过高、效率偏低。2015年，我国社会物流总费用为10.8万亿元，主要体现在运输、仓储和管理方面。

　　在丁宏伟看来，物流效率偏低、成本偏高主要是由信息不对称造成的。“必须要用智慧物流手段去解决海量包裹的流通问题。”他指出，智慧物流绝不仅仅是做了个无人机之类的产品就能喊的，其核心是基于大数据和算法的全局优化。智慧物流包括三个层级，首先要建立基础的数据标准，进行打通，互连互通;其次要提升数据的效率，通过数据挖掘，赋能整个行业;第三，要推行业统一的服务标准，提供稳定可靠的服务。在每一个层级，最核心的都是数据和计算。

　　菜鸟网络的本质，就是要将分散的运力信息串联起来，找到全局优化模式，使得行业之间、企业之间多主体协作的成本大幅降低，不同公司之间能完美进行社会协作。

　　据悉，菜鸟网络成立以来，通过智慧物流体系推动物流行业提升，先后推出了电子面单、大数据智能分单等数据产品。通过一系列算法优化，菜鸟已经帮助2015年国内快递平均时效缩短了半个工作日，相当于每天为全国人民节省减少1.6亿小时，通过菜鸟网络电子面单平台，为整个行业一年节省12亿元，而智能分单产品一年可为快递公司节省6.1亿元。

　　“按照目前包裹的增长速度，用不了几年，中国每年将有1000亿个包裹，如果只是靠建仓库，招快递员，需要买多少地，雇佣多少人，又要增加多少管理成本?”丁宏伟指出，基于数据+算法的优化，才是当前降低社会物流成本、提升整体效率最有效的方式。