2020年一季度，国内新冠疫情经历了爆发、有效控制、稳步复工复产的全过程，与此同时，国内主要城市交通流量也经历了断崖式下跌、缓步回升的阶段。数据见证历史，这是近年来最特殊的一次“交通分析报告”，也是研究城市交通治理的契机。

高德交通大数据团队的研究认为，城市交通拥堵与流量符合以下规律：在交通流量恢复到一定程度后，城市拥堵随流量上升而快速加剧；当流量接近或达到饱和时，微小的事件也会让交通系统快速恶化，面临崩溃。

根据每个城市的交通特性曲线，研究团队测算了城市整体进入缓行状态的流量临界值。流量临界值越低，意味着畅通状态下城市能承载的相对车流量越少，城市路网的承受力越弱。

研究发现，超大城市中，重庆路网的承受力最弱，当早高峰流量达到82.70%时，城市将进入缓行状态。广州路网承受力最强，早高峰流量达92.53%时，城市才进入缓行状态。

南京和济南的路网承受力分别在特大城市和大、中型城市中最弱。其中，当济南的早高峰流量达到69.46%时，城市就进入缓行状态。总体来看，超大城市的路网承受力较特大城市和大、中型城市更强。

超大城市中，重庆的节点承受力相对较弱、天津最强

当流量超过一定程度后，城市将呈现出明显的节点拥堵特征，道路拥堵里程比超过1%。据此，报告测算了每个城市出现节点拥堵的流量临界值。流量临界值越低，意味着较少的流量就会使城市关键节点拥堵，城市节点的承受力越弱。

报告显示，超大城市中，重庆的节点承受力最弱，当早高峰流量达到57.49%时，城市1%的道路就会出现拥堵或严重拥堵。天津节点承受力最强，早高峰流量达77.46%时，城市才呈现明显节点拥堵。南京和哈尔滨的节点承受力分别在特大城市和大、中型城市中最弱。其中，当哈尔滨的早高峰流量达到61.17%时，城市关键节点就会进入拥堵状态。

此外，城市路网缓行和节点拥堵的临界流量并不一致，甚至有较大差别。按路网缓行流量临界值（路网承受力）和节点拥堵流量临界值（节点承受力），因此对城市进行了分类。

从城市人口来看，早高峰高韧性（路网承受力、节点承受力双高）城市中，大多数为Ⅱ型大城市。Ⅰ型大城市数量次之，上榜的南宁、厦门、苏州、昆明、宁波的早高峰均呈现高韧性，表明这些城市抵御拥堵的能力更强。

其中，超大城市、特大城市各有1城市上榜，分别为广州和石家庄，在早高峰均呈现出较高交通韧性。然而，广州由于人口热力核心区内，存在大量过境流量，城市日常的流量往往很容易达到临界值以上，城市仍旧容易进入缓行甚至拥堵状态。

长春早高峰受雪天影响最严重 济南受雨天影响最严重

在异常天气发生时，即使与平日流量相同，路网也会呈现更拥堵的状态。

承受力越高的城市，异常天气发生时，城市拥堵变化越小；相反的，承受力越低的城市，异常天气发生时，城市拥堵加剧越显著。报告显示，长春的早高峰受雪天影响最严重的，拥堵程度较平日加剧67.76%，雪天早高峰交通最脆弱；此外，太原、哈尔滨、沈阳、北京早高峰的交通状态也受雪天影响严重。

济南的早高峰受雨天影响最严重的，拥堵程度较平日加剧48.96%，雨天早高峰交通最脆弱；此外，西安、上海、北京、徐州早高峰的交通状态也受雨天影响严重。

据悉，2020年一季度《中国主要城市交通分析报告》是由高德地图联合国家信息中心大数据发展部、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心、未来交通与城市计算联合实验室等单位共同发布。