商用车的自动驾驶时代已来?目前市场情况来看，产品落地还需时日——强如特斯拉，其早期承诺可达 L5 级自动驾驶的 Model S，至今也还停留在 L2 级别。目前来看，物流市场已成为自动驾驶团队的“避风港”。

　　除了基于无人机、无人车的最后一公里配送备受青睐以外，低速无人物流车则更具有快速落地的优势。究其原因，厂区或仓库场景的道路环境相对简单，有利于为自动驾驶系统建立高清地图，便于无人车规划路径以及避障;同时，低速自动驾驶对于硬件算力也较低，现有的相关处理器产品足够厂商使用。这类无人车可落地到仓库、园区、厂区等场景，降低人力成本的同时提升物流效率。

　　此外，高速无人货车市场国内外也涌现了诸多玩家。其原因类似。

　　相比之下，乘用车领域的自动驾驶需要克服更加复杂的道路环境，且最高时速需超过百公里/小时，现阶段硬件在处理器算力、信号传输速率等方面很难达标，以致于很多早期宣称“几年内做出 L4 或以上级别自动驾驶”的团队，为了加速产品落地、变现，也开始将重心转向了物流场景。

　　物流市场之所以能成为“避风港”，与其市场规模也很相关。相关数据显示，2017年，全球物流市场价值超 9 万亿美元，我国社会物流总费用12.1万亿元，同比增长9.2%。细分的仓储和物流机器人市场也有千亿级，据 Tractica 预测，2021 年全球仓储和物流机器人出货量将由 2016 年的 4 万台增长至 62 万台。同时，该行业的市场收入将从 2016 年的 19 亿美元增长至 224 亿美元。其中，中国占据了全球八成的市场容量。

　　目前不管是在高速无人驾驶还是低速物流车方面，都已有不少公司。如在低速无人车方面，车和家以及百度 Apollo 加持的的 L4 级低速无人作业小车新石器 AX1 此前已实现量产，并在雄安、常州两地实地运营，阿里系的菜鸟网络也在 7 月 16 日宣布其机器人仓库在广东惠阳投入使用，「灵动科技」推出的自动驾驶机器人 BX-350，已在“京东 618 年中购物节”期间参与了运输工作。