【编者按】金秋九月，中国数据之都——贵阳，2017“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛近日已落下帷幕。

    大赛历时150天，来自海内外的535个大数据项目经受了考验，通过全维度深度融合，为交通行业转型升级带来新的方向、管理思路。项目参赛者不是赚吆喝，很多项目遵循市场引导、价值驱动，创意新颖，设计巧妙，有不少项目已经落地，付诸实践，并取得了效果，让普通百姓预见未来交通便捷出行的无限可能。

　　新交通(公众号：Xjiaotong)编者撷取本次大赛部分项目做展示，项目中解决的痛点、技术及商业模式，供业内人士尤其是创业者参考。

    交通基础建设领域项目　　

　　1.塞尔维亚Sava河大桥施工图设计BIM应用：在基础设施设计方面，该创新团队响应交通部号召，创建了基于设计基础数据的全桥BIM模型及桥梁构件管理库、云平台，用“搭积木”的方法进行设计。将设计师从传统繁重的设计工作中解放出来，极大缩短设计时间，降低成本，提升管理水平和设计效率。评委评语：基础设施建设不仅仅是打地桩、拌水泥，塞尔维亚项目是对传统设计工作智能化升级，如能大面积推广，将极大提升国内桥梁和道路设计能力。

　　2.沥青路面智能施工管控系统项目：基于物联网和云计算技术，实现了沥青路面施工全过程、实时、连续管控，降低人力、物力成本。该项目获得本次大赛优秀奖。

　　3.交通建设工程投资领域数据铁笼项目：来自贵州。在工程投资监管方面，团队利用大数据分析平台，实现监管、预警、分析、反馈、评价和展示等功能，对投资领域权力点、责任点和风险点进行动态监控，评委评语：该项目可有效减少和消除权力寻租空间，推进落实两个责任和一岗双责，筑起“大数据反腐长城”。

　　城市交通领域项目

　　4.交通视频数据提取和道路优化系统项目：利用现有监控视频，可以从中提取路口流量、车型等数据，获取分米级精度的道路CAD图。没有视频设施的地方或需要更广阔的视野时，还可以使用无人机悬停采集数据，为优化道路设计、治理交通阻塞提供精准的数据和服务。该项目获得大赛一等奖。

　　5.城轨客流多维智能预测平台项目：利用地铁刷卡、客流、运行、出行行为、POI、气象等数据进行集合，使用机器学习等技术建立9种模型，对城轨客流进行多粒度、多场景、多指标的精确预测。可视化屏幕让城轨调度员轻松看到未来5分钟、10分钟、1小时乃至1周、1个月的每个地铁口的进出站量、站间客流分布和换乘量。项目已在广州、北京应用，分时进出站量预测误差均值为7%，新站点开通三个月内整日预测误差为4%、三个月后降至1%左右。

　　6.“微巴”项目：秉承“优化公共交通资源”的理念，该项目以高于普通公交低于出租车的车票价格，提供“门”到“门”定制合乘服务(比如机场路线)。使用大数据技术，实现对未来几小时内行驶时间预测，并根据人数、站数、用户出发时间窗口、绕行时间等约束条件进行任务统筹优化计算, 将符合条件的订单整合在一起，帮助客户高效规划出行时间。目前微巴项目已经应用于北京市场。项目获得大赛三等奖。

　　7.城市绿色交通疏导和减排的大数据智能引擎项目：来自英国，已在苏格兰和奥地利展开应用试点，实现节能减排。项目获得大赛优秀奖。

　　高速公路领域项目

　　8.基于高速公路收费大数据的营运稽查项目：来自云南。通过流处理、Hadoop分布式并行数据处理、神经网络等先进技术，建立数十种异常车辆分析模型，实现对各种隐蔽逃费手段的精准分析，精准画像。2016年，该系统稽查出了两个伪卡逃费犯罪团伙，通过篡改芯片信息让司机“以近充远”，少缴通行费。系统利用大数据，锁定2000多辆车，抓捕700多名犯罪嫌疑人，大量偷逃费司机主动补缴通行费，至今已追回各项偷逃费金额3011万元。

　　9.手机信令与多源数据融合的高速公路运行监测与流量预测项目：来自湖北。通过融合移动通信信令数据、收费站流量数据、交调站流量数据及车辆相关信息，实现对行驶车辆的智能监控与精确计费，对总体交通状态预测的准确率达90%。2016年在湖北省高速公路路网完成了闭环应用测试，预计每年能为湖北省增收通行费1.2亿元以上。

　　10.高速公路绿色通道“空中查验”诚信管理平台：通过对专用APP上申报的绿通车货物、称重、时间路线、诚信记录等信息进行核查，在该车进入高速收费站前，就能自动分析判定是否需要检查，解决了通行效率低、管理工作难度大等问题。帮助解决伪卡、倒卡、降类逃费、混装、假冒绿通等高速管理痛点。目前项目已经在陕西省30个收费站试运营9个月，总共节约工作人员2.13万小时的工作时间，减少人力成本约63.5万元。