交通，强国之基，现代化经济体系和社会主义现代化建设的重要地带，正迎来巨大的发展机遇。伴随着新基建加速落地到千行百业，数字孪生、自动驾驶、智能交通等产品与服务也以前所未有的速度进入到大众的视线，交通领域的数字化进程被极大加速，数字化是未来智慧交通发展的基石，是交通建设、管理、运营、服务智能化的必要条件。随着数字化技术深入应用到智慧交通领域，也促使众多新技术新观念汇聚到交通领域，使其成为一个创新高地。

在10月18日举办的2021第六届华南智能交通论坛上，一众行业资深专家和企业高管就“交通智能化”这一命题发表了诸多真知灼见，思想火花激烈碰撞。作为大力投入产业互联网的腾讯如何看待交通领域所出现的转型升级趋势？面对市场需求万千变化，腾讯自身的产品与理念又是如何保持高效进化？大会上，腾讯交通平台产品部总经理苏奎峰做了精彩发言。

他认为，数据驱动是推进智能交通演进的重要方向，只有数据这一形式才能实现物理世界与数字世界的孪生融合、无缝互通，虚拟即为现实。借助数字孪生、云计算、人工智能、边缘计算等新技术，面向交通的“以人为本”才能更好凸显。他注意到，数据驱动交通技术演进，并触达管理和用户，同时通过数字化手段从物理世界中反馈数据，从而建立了具有自我迭代能力的闭环系统，这一系统一定意义上具备了某种生命特征，保持自我迭代方能成就更好的智能交通体，产业界需要尽快抓住当下这个变革窗口期。同时他强调，所有的管理措施都一定要让老百姓有感知有获得感，产业界须持续提供伴随式精心服务，让人们预见未来交通的无限可能。

交通之变的核心本质是4种体验的提升

自新中国成立以来，我国交通运输事业快速进步，在市场经济的带动下，城镇化迎来新局面，城市人口迅速膨胀，汽车保有量与日俱增，这给我国的交通系统带来了巨大压力。在传统的“铁公机”基建饱和之后，如何优化交通系统的管理运营、满足大众持续提升的出行需求成为行业思考的问题。国家提出交通强国，正是这种背景下的应有之义。

苏奎峰指出，交通的核心本质就是提供安全、便捷、高效、绿色的出行体验。一些重要政策文件早已先鲜明地指出，到2035年，我国将基本建成交通强国，便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网将基本形成，人民满意度明显提高，支撑国家现代化建设能力显著增强。

而已经持续高速进步了几十年的我国交通事业在现阶段有哪些鲜明特点？苏奎峰提到，目前交通领域主要发生的变化可以概括为“四新”：新网络、新需求、新融合与新方式。

网络层面，一系列重要的规划文件要求国际国内互联互通、全国主要城市立体畅达、有效覆盖县级节点，到2035年，交通基础设施的数字化率达到90%，需要构建物理实体的交通网络，同样也需要构建一张与之对应的数字孪生网络，两者相互作用而成一套立体网络。需求层面，目前大众的出行呈现高品质、多样化、个性化特点，货运已经进入“高价值、小批量、时效强”的全球高速流动阶段。融合层面，交通基础设施网与运输服务网、信息网、能源网融合发展，交通与物流、旅游等产业融合发展，区域交通一体化融合发展，各类交通大数据实时融合发展。方式层面，整个交通事业正围绕“安全、智慧、绿色、共享”构建新的发展模式。

腾讯智慧交通的排兵布阵：坚持用户为本、科技向善

在发展交通这项伟大的事业上面，腾讯的使命与愿景是什么？用户为本、科技向善。

苏奎峰指出，腾讯一直致力于帮助客户构建面向C端的可信赖服务，以提升交通效率、降低事故发生率为己任，助力客户构筑数字化行业生态，因为整个交通是生态体系，基座非常大，涉及面非常广，单打独斗的思路是不可取的，腾讯将用自身的能力去帮助客户，与客户共同构建支撑多方的生态体系。

当前，腾讯未来交通的战略框架已经有了新的内涵：即打造全感知、强计算、慧决策、泛触达、自优化的交通生命体。而这种框架的本质是连接各类服务对象、载运工具、基础设施和环境，实现全天候全周期的感知，并通过对实时数据的汇聚分析，借助数字孪生手段搭建时空一体的计算框架，强化交通的计算能力，实现强计算。这一战略框架还将助力交通管理者开展动态实时监测，提升交通运输的决策分析和协同运行能力，实现慧决策，通过多屏、多网、多平台和多用户，让有效的交通信息按需精准传递到每一个用户，实现泛触达。此外，系统还将对服务信息进行实时反馈，实现可进化。

腾讯一直认为，数据是构建物理世界到数字世界闭环管理的关键。具体在交通场景下，数据底座是什么？具体价值作用如何体现？苏奎峰表示，交通数据底座汇聚了时空大数据，主要包括多源空间、感知、业务等动/静数据，形成了标准化的同一时空数据基底，同时构建了数据能力平台，通过接入-治理-存储-融合-计算-服务-共享，实现对交通时空全息数据的归一表达、统一管理、循环流动。在支撑交通行业应用层面，交通数据底座集数据、算法、算力、工具链、服务API为一体，实现助力生态协同合作，支撑交通一张图、一张网、一平台架构的规划-管理-运营-服务应用，将推动形成安全、便捷、高效、绿色、经济的综合交通体系。

在现阶段，新基建的浪潮席卷各行业，高速公路的智慧化建设面临前所未有的好时机。但是感知手段单一、建设和维护成本高、难以形成大范围覆盖、用户触达能力弱、无法形成有效的管控诱导闭环等一直是行业的共同挑战与痛点。

依托于领先行业的云计算、大数据、AI、5G、数字孪生、车路协同等核心技术，基于产业互联网数据底座，腾讯已经升级了“云、边、端”全链路服务，旨在实现高速智慧化升级，实现全过程的数字化管控、全天候的安全通行、全方位的用户服务。

苏奎峰指出，作为一家互联网科技企业，腾讯在智慧高速领域具备明显的数据优势。比如，腾讯已经打造内涵丰富的数据底座，集合了WeMap时空数据、腾讯大数据、车联网数据、高速业务数据、产业协同数据等，利用这些丰富的大数据可以挖掘宏观交通特征，如路网结构的合理性分析，人流的热力分布、特定区域的车流变化。此外，基于雷达+视频+ETC多源数据融合技术，实现全网车道级车辆实时轨迹追踪，支持微观实时交通状态计算和精准预测，宏观和微观的有机融合，为交通运行态势、安全、规划治理和管控提供完整的技术支撑。

“以人为中心”是腾讯的服务理念，也因此，在智慧高速解决方案中，腾讯借由在C端触达上的优势可以做更多深入细致的工作。比如，借助路侧感知获取的精准车辆位置，以微信出行入口、腾讯地图、车机等多种方式为用户触点，打通人、车、路数字链路，实现高速场景下交通出行信息的精准推送，“所有的管理措施都一定要让老百姓有感知有获得感，并持续提供伴随式精心服务”。

数据驱动交通仿真，数字孪生带来智能交通新开局

一直以来，如何更加准确、及时地预测未来交通情况，推演交通突发事件或交通管控措施对交通运行情况的影响，都是困扰整体交通行业的难题。而突破此难题，对于交通规划、交通治理、出行服务、 物流运输均具有非常重要的意义。

在面对城市交通复杂局面时，数字孪生成为腾讯预测未来交通的最优解之一。

腾讯的数字孪生技术从感知、实时互动到仿真推演和辅助决策，整个链条是打穿的。其以大量现实世界的真实数据为基础，对虚拟世界进行尽可能精确的建模。从路侧传感器，从网联车智能终端、手机等移动设备，每天都会有大量的交通数据汇集，对数据进行分类、管理、清洗和标注，形成有效的数据资源，经过分析挖掘以及可视化后行程精准决策，再以灵活方便的形式进行主动推送，助力用户安全愉悦出行。

数据显示，“智慧交通小程序”云端实时发布到智能网联汽车，交通信息实时触达，增强用户安全驾驶，已覆盖1000+万车辆。

数字孪生作为高价值密度的领域，未来一定是各家必争之地。苏奎峰的观点是，数字孪生的价值可以总结为三大维度，分别是：对过去，沉淀数据，复现生产经营过程，用于分析总结；对当下，实时动态感知物理世界，反映孪生对象当前运行状态；对未来，实现基于现实数据的即刻推演，为决策或控制提供支撑。

而当前腾讯构建的数字孪生，可以进行城市级别的仿真，进行高并发的自动驾驶测试。这样的能力同样也可以用来推演面向未来的智慧交通解决方案。

在大会现场，苏奎峰还介绍了数字孪生技术在智慧高速场景下的一些案例演示，可实现的效果是车道级主动交通管控。比如当面临大雨、浓雾或者黑夜等恶劣交通条件时，采用该方案的车辆可以利用雷达实时感知车辆周围动态交通环境，采用数字孪生技术复现动态交通流，基于精准的车辆位置信息实现周边场景的精准推送，包括行中拥堵路段直播展示、路况直播地图、恶劣天气安全提醒、实时交通信息发布、行人预警等。目前，这一技术已经在多个城市落地并取得良好成果。

苏奎峰最后强调，腾讯将坚持根据客户需求解决问题，一切以用户价值为依归。目前腾讯的技术能力已经渗透到交通的各个场景，还将继续构建能力开放、平台开放和服务开放的生态体系，支持更多生态伙伴开发更多应用场景，在解决社会交通问题的同时，还将与汽车、交通、能源各方联动，实现碳达峰、碳中和等目标。